本網訊 “什么是大數據?”“大數據應該怎么處理?”“大數據怎么支持決策?”4月16日，人社部中國勞動保障科學研究院政策仿真研究室首席研究員張一名來到我校南校區圖書館報告廳，以“大數據分析與科學決策”為題，進行了一場生動的報告,該講座為著名教授論壇第256講。我校副校長何傳添、粵商研究中心主任申明浩等出席講座。講座由經貿學院教授李鐵立主持。何傳添為張一名頒發客座教授聘書并贈送紀念品。
何傳添為張一名頒發聘書
講座一開始，張一名并沒有直接描述大數據的具體概念和內容，而是用了幾組數據來說明大數據之“大”：整個互聯網用了近30年才積累了7.5億的用戶數，而社交應用Facebook僅僅用了8年就吸引了相同數量的用戶;Google等搜索引擎一天要處理60億次的計算數據。張一名介紹到，每個人每天都在主動或被動地通過各種方式提供數據，人們通過網絡訂票、購物、聊天的過程，其實都可以看作是數據產生并傳輸的過程。與過去相比，大數據時代的數據體量更大，種類更多，但是同時數據的價值密度變低了，要求的數據處理的速度更快。
正是因為以上的特點，張一名認為，掌握和分析大數據變得格外重要。從國家戰略的角度來說，國家需要更加重視網絡和數據的安全，而對于企業來說，企業在大數據時代需要面臨商業模式重構，“不然會連自己的競爭對手都不知道。”張一名笑著說。同時，大數據的分析對于政府決策也有重要意義，在大數據的支持下，政府的決策可以更精準，更科學。行政效率和行政協同能力也會有所提高。但是，分析數據并將其運用到決策中的企業數量并不多，根據麥肯錫公司的調查，僅僅有13%的企業管理者表示自己有運用數據幫助決策。張一名指出，目前我國的也存在著一些問題，如：保存數據的人不會處理數據，而懂得分析數據的人缺少數據支持。此外，業務、數據復合型人才稀缺，分析的結果并不能直接運用到業務工作中。
張一名做講座
數據并不是取之即用，而是需要通過分析和計算，得出普遍的規律，才能對決策起到輔助作用。張一名指出，要做好大數據的處理工作，大量的數據，好的模型和分析方法，數據處理平臺缺一不可。她尤其重視數據處理平臺的建設工作，因為在平臺中可以實現不同數據算法間的調用和比較分析，從而使數據分析更加準確、有效。
正是基于這種考量，張一名作為人社部項目負責人和首席專家建立起國內首個社會政策仿真實驗室，開發出勞動保障政策仿真試驗系統，用以模擬養老保險、社會保險的收支、發放情況，以及分析就業情況。目前這個系統已經納入國家“金保工程”二期，正在中央和部分省市部署應用，為國家的相關公共決策提供數據分析支持。
在演講即將結束時，張一名總結道，盡管目前人們對于大數據的認識還不夠清楚，不夠全面，相關的數據算法還不夠完善，但是她對于“大數據時代”的未來充滿信心。“數據分析一定能更好地適應社會變化轉型的需求。”張一名如是說。
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